01
人工跟进
线索、提醒、审批和交接都会停滞，因为下一步仍然需要人手推动。
迪拜团队 · 服务全球初创公司与中小企业
把 AI 部署在真正卡住工作的地方，而不是只在演示里好看的地方。查看我们的方式
我们把 AI 代理部署到你的业务运营里。
OpsHands 由深入一线的 AI 工程师、解决方案架构师和开发者组成，帮助初创公司和企业识别工作流缺口、构建代理式系统，并自动化重复性工作。
从想法到演示再到上线代理，我们始终亲自参与。
深入业务现场的工程团队
围绕真实工作流构建的代理系统
从审计到维护的落地交付
实时运行手册
运行中
`opshands audit --team operations`
步骤 01
线索跟进代理
为线索评分、起草回复，并把 CRM 更新整理到位。
步骤 02
支持分流流程
预先准备上下文，只升级真正的例外情况。
步骤 03
报告副驾
汇总变化并起草面向相关方的更新。
在真实工具栈中完成发现
原型路径与业务价值对齐
需要时保留人工参与
上线后的持续迭代与维护
受到这些公司的工程师信赖
问题
大多数团队知道 AI 能帮忙，只是不知道从哪里开始。
我们帮助你找到那些最适合由 AI 代理节省时间、减少人工投入并提升执行力的工作流。
审计视角
我们从已经消耗团队注意力的摩擦点、交接点和重复劳动开始。
02
运营混乱
关键工作散落在邮箱、表格、CRM、Slack 线程和彼此割裂的仪表盘中。
03
客服缓慢
团队花太多时间回答重复问题、补齐上下文并转派常规案例。
04
重复汇报
大量时间消耗在状态更新、人工摘要、复制粘贴和周期性行政工作上。
我们的方式
从运营缺口到上线的 AI 代理。
流程刻意保持简单：先理解瓶颈，再验证解决方案形态，然后交付可投入生产的系统。
评估01
先审计运营瓶颈。
我们的驻场工程师会研究你的工作流、工具、团队流程和重复任务，识别 AI 代理或自动化真正能创造价值的位置。
演示02
先做原型，再决定投入。
我们会梳理解法路径、选择合适的工作流形态，并在完整开发前展示可运行的演示或原型。
构建与维护03
把系统交付到生产环境。
一旦方案确认，我们的架构师和开发者将为你的业务构建、部署、监控并维护这些代理和自动化系统。
服务
代理式 AI 与自动化服务
面向真正需要运营杠杆的团队，而不是只想看泛泛战略方案的团队。
交付模式
我们的服务不止于策略，还包括原型、实施与迭代。
AI 差距审计
识别销售、支持、运营、汇报和产品工作流中的自动化机会。
启动
代理式工作流
构建能够推理、调用工具、遵循流程并完成业务任务的 AI 代理。
启动
GenAI 业务工具
定制聊天机器人、内部知识助手、文档助手、线索助手和支持副驾。
启动
工作流自动化
连接 CRM、WhatsApp、Slack、邮件、表格、仪表盘、表单和内部工具。
启动
AI 产品原型
把 AI 想法变成可运行的演示和 MVP，服务于初创团队和业务团队。
启动
上线 QA 与测试
为 AI 构建的产品、MVP 和初创软件提供人工 QA 和上线准备测试。
启动
应用场景
OpsHands 可以帮助的地方
我们聚焦工作流密集型环境，在这些地方速度、准确性和交接尤为重要。
房地产
AI 线索筛选、WhatsApp 跟进、CRM 更新、房源内容和客户提醒。
企业设立咨询
文件收集、客户 onboarding、状态更新和常见问题自动化。
诊所与服务型企业
预约提醒、客户 FAQ、接待表单和后续跟进流程。
初创公司与 SaaS
内部副驾、支持代理、QA 流程和产品发布测试。
代理机构
客户汇报、线索接收、提案起草和营销活动分析。
工程可信度
由深耕代理式 AI 生态的工程师打造。
这些是我们关注并合作的开源项目，反映了团队持续研究、使用、贡献或围绕其构建的生态。
Flowise
5.5万用于构建 LLM 应用、多步骤流程和 AI 代理工作流的可视化工具。
在 GitHub 查看OpenHands
8.3万一个开放的 AI 软件代理平台，可执行开发任务。
在 GitHub 查看QwenPaw
3.1万围绕浏览器与 computer-use 工作流的代理实验，属于 AgentScope 生态。
在 GitHub 查看HiClaw
5231面向 computer-use 与 UI 自动化的工作，为实际代理部署模式提供参考。
在 GitHub 查看AgentScope
2.8万用于构建多代理应用的框架，提供编排和评估能力。
在 GitHub 查看LinkedIn MCP Server
2966一个 MCP 服务器集成，体现了围绕运营代理不断扩展的工具生态。
在 GitHub 查看Suna
2万聚焦于跨真实工具执行工作的开源 AI 员工项目。
在 GitHub 查看